家裡有大螞蟻

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窗邊、廚房...家裡突然冒出一大堆螞蟻怎麼辦?消滅螞蟻4方法,達人最常用這招「大部分蟻種都會怕」

1. 斷絕螞蟻的出入口或源頭: 我發現螞蟻源頭在花盆裡,就整盆清除。 若是源頭來自室外不明處,則要找出螞蟻進出的出入口並封鎖之。 2. 塗抹小蘇打: 這是我最常用的方法。 在濕抹布或濕紙巾上放一大匙食用蘇打粉、揉一揉之後,沿著螞蟻路徑塗抹。 另外也有人使用醋水等比混和、肉桂粉、咖啡渣等,也能讓大部分品種的螞蟻望之卻步。 3. 蟻餌、殺蟲劑: 如果使用天然食品無效,則在出入口處放置蟻餌、或者噴殺蟲劑,效果都蠻快的,只是家裡有小孩或寵物的可能要審慎使用。 4. 水碗: 若螞蟻只是固定路線到垃圾桶,最常見的就是把水盆裝滿水、裡面放磚塊、再放垃圾桶,就可以避免螞蟻跑到垃圾桶內找吃的。 小蘇打粉揉在抹布裡,塗抹螞蟻路徑,可以達到趨逐大部分蟻種的效果。 (照片來源:作者提供)

【图片】盘点新著最全巅峰武神榜武功排名。【龙虎门吧】

【龙虎门吧】_百度贴吧 只看楼主 收藏 回复 神武家主 9 1、穹苍宝鉴 魔鬼教皇和天下无敌的穹苍宝鉴足够在新著中问鼎第一。 (目前教皇的九星穹苍威力最强。 ) 2、新著没有明确武功。 (个人觉得充满佛心时期的金罗汉12关和正传空我足够可以排名第二) 佛心金罗汉当时秒了铁万山,利用12关的特殊技能限制亲儿子的易筋经,还能克制无名毒足够震撼。 加上空我随便显示12关就完虐苍龙九死,震慑龙天下。 3、易筋经 鬼子勇的易筋经表现力足够证明这个第三排名实至名归。 巅峰期鬼子勇天地道丹加虫等外挂辅助,一度无敌。 4、新著目前没有明确武功

【欣字五行筆劃數】欣字五行屬什麼

欣字起名筆畫數:8 欣五行屬什麼:木欣字取名數理吉凶:吉 欣是否為姓氏:否. 説:"欣"字有幾筆幾畫,是康熙字典及五格姓名學而來,並新華字典筆劃數。"欣"字五行屬什麼、"欣"字取名吉凶,是周易萬物類象推斷,供起名參考。 (形聲。欠,斤聲。忻 ...

中信里昂资管马韬:优质债券会成为2024年具吸引力的资产类别

财联社1月18日讯(记者 成孟琦)经历2023债券市场大幅重新定价后,优质债券能否成为2024年上半年最具吸引力的资产类别?针对此问题,财联社专访了中信里昂资管助理董事、固定收益基金经理马韬。马韬于中信里昂资管负责海外固定收益投资组合管理和信用研究,拥有超10年海外固定收益市场资产 ...

隋朝

隋朝 (581年3月4日-619年5月23日)是 中國歷史 之中,上承 南北朝 、下啟 唐朝 的一個重要的朝代,史學家常把它和唐朝合稱 隋唐 [3] 。 581年 隋文帝 楊堅受禪建立隋朝,至619年 王世充 廢隋恭帝 [2] [b] 楊侗 為止,國祚僅38年 [4] 。 楊堅屬於 北周 的 關隴集團 ,於 北周宣帝 繼位後逐漸掌握周廷。 幼年的 北周靜帝 即位後,身為皇太后之父的楊堅控制朝政,先後平定 尉遲迥 、 司馬消難 等反楊叛軍。 581年北周靜帝禪讓給楊堅,北周亡,楊堅定國號為「隋」 [5] 。 依據 五行 相生的順序,北周的「木」德之後為「火」德,因此隋朝以火為德運並選取與火德對應的紅色為正色。

【紫微斗数】疾厄宮を読み解くには

が疾厄宮に入っている場合は異性関係のトラブルに注意です。 そして男性女性問わず 廉貞星、巨門星 が疾厄宮に入っている場合は人間関係のトラブルに注意の命盤となります。 星の数から考察. 疾厄宮の星の数を数えると上の命盤では2つですね。

姓名學算法一次看!3組「容易有災禍」的筆劃姓名,「這組筆劃」動不動就會落入口舌是非中

2024旺財秘方大公開! 招正財運、偏財運方法大不同,加碼4招超強運招財大法 容易有災禍的姓名筆劃1.個性反覆惹人厭 筆劃:任何一格9、19、49、59及尾數為0 廣告 - 內文未完請往下捲動 如果你的姓名有以上的筆劃數,則可能會有反覆惹人厭的狀況發生,湯鎮瑋老師也提醒,若上述數字出現在代表夫妻宮的地格的話,代表容易在伴侶間相看兩厭。 延伸閱讀: 唐綺陽公布2024星座上半年財運排行榜! 射手投資賺小錢賠大錢,金牛錢財擋都擋不住 容易有災禍的姓名筆劃2.得罪小人激不得 筆劃:任何一格27、28、38、58 有上述筆劃的人個性往往是激不得的,容易是硬碰硬的個性,也因為這樣的性格,所以非常可能會得罪小人,進而讓自己被暗箭弄傷。 廣告 - 內文未完請往下捲動 容易有災禍的姓名筆劃3.口舌是非濫好人

中國朝代

夏商周(又稱三代)和商周. 夏后、殷商、周朝:中國有文字記錄的最早的世襲分封制王朝時期。 春秋戰國. 春秋、戰國:諸侯國混戰的兩個時期。春秋和戰國不是朝代,而是平王東遷至秦滅六國之間的歷史分期。 諸夏

圖解 Roc 曲線:精通 Roc 與 Auc 用法、輕鬆記熟定義 • 好豪筆記

ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫,此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ,ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解,一堆 TPR、FPR 等等術語,令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣,也是常常忘記算式與定義的類型,我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ,就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了: 分類模型只會輸出 機率 ,不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題,我們通常會把分析模型稱為 分類器 (Classifier),好像模型會幫我們做好分類一樣,但實際上 不是如此 !

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